用ChatGPT・Claude写好ガクチカ的方法：提示词范例与使用时的注意事项

你好，这里是早庆合同就活会议。

“想写ガクチカ却不知道从哪里下手”“感觉交给AI会轻松很多，但直接照抄好像不太妥当”——随着ChatGPT、Claude这类AI工具越来越普及，这样的声音也越来越常见。

先说结论：在制作ガクチカ时使用AI，是非常有效的做法。但前提是不能让AI“代笔”，而要把它当作“陪练”来用。不是让AI写出成品直接提交，而是把AI当作帮你挖掘、整理、打磨经历的搭档，这样一来，ES（报名表）的完成质量和速度都会提升。

本文把用AI制作ガクチカ的流程，拆分成经历盘点→搭建结构→批改这3个步骤，每一步都附上可以直接复制使用的提示词范例，以及避免在面试中失利的注意事项。免费AI在求职中的整体使用场景，我们整理在《【从这里开始】用免费AI提升求职效率：使用场景与入门方法》里，建议先读一读打好基础。

使用AI制作ガクチカ之前，需要了解的事
用AI制作ガクチカ的3个步骤
步骤1：和AI一起盘点经历
步骤2：请AI帮忙搭建结构
步骤3：请AI帮忙批改
使用AI时绝对不能做的事
总结

1. 使用AI制作ガクチカ之前，需要了解的事

首先要明确一点：AI并不是能“代替你写好ガクチカ”的工具。就算把AI生成的、看起来像模像样的文章原封不动地提交，内容也没有和你的真实经历绑定，一旦面试官深挖细节，你就会答不上来。

AI真正擅长的是把你身上已有的经历挖掘出来、整理清楚、并打磨表达方式。也就是说，主角始终是你自己，AI只是陪你练习的搭档。

还有一点需要记在心里，就是ガクチカ的基本结构。按照下面这5个环节来组织，会更容易让人听懂。

结论：你把心思花在了什么事情上
课题：当时有什么目标或困难
行动：针对这个课题，你做了什么
结果：这样做之后，情况发生了什么变化
收获：从中学到了什么，今后打算怎么运用

这个结构本身的详细讲解和例文，我们整理在《ガクチカ的写法》里。本文只聚焦“如何和AI一起填充这个结构”，如果你对结构本身还没把握，建议先读一读那篇文章，理解起来会更顺畅。

2. 用AI制作ガクチカ的3个步骤

用AI制作ガクチカ，按照下面这3个步骤来进行。

经历盘点：让AI充当提问者，帮你挖出能写进ガクチカ的经历素材
搭建结构：把挖出来的素材，按照结论→课题→行动→结果→收获的结构排列好
批改：把写好的文章交给AI读，请它指出不好理解、不够具体的地方

重要的是，不要跳过这个顺序。如果一上来就让AI“写一篇ガクチカ”，AI在不了解你的情况下，只会给出一篇泛泛而谈的作文。只有经过素材收集→搭建结构→最终润色这几个阶段，才能写出真正属于你自己的ガクチカ。

3. 步骤1：和AI一起盘点经历

第一步，是把能成为ガクチカ素材的经历都梳理出来。这一步的诀窍是不要向AI要成品文章，而是请它来当“提问者”。有些你自己觉得“没什么大不了”的经历，在反复被追问的过程中，也可能变成很棒的素材。

经历盘点和自我分析是一脉相承的。按时间顺序写出过去经历的具体步骤，我们整理在《自我分析方法完全指南》里，如果想不出素材，可以先照着那篇文章打好底子，会更顺畅。

在此基础上，可以用下面这样的提示词，请AI来当你的陪练。

你是一名求职面试官。为了深挖我的ガクチカ经历，
请一次只问一个问题。等我回答之后，
针对我回答的内容，再追加一个更深入的问题。
请不要一次性列出所有问题，一定要一个一个来问。

首先，我把我的经历告诉你：
（例：在打工的地方被安排负责新人培训。因为离职的人很多，
所以做了带照片的操作手册——诸如此类，想到什么就写2〜3行）

按照一问一答的方式回答下去，“当时为什么这么想”“具体做了什么”“结果发生了什么变化”，都会自然而然地变成语言。这一问一答的内容，会直接成为下一步的素材。

4. 步骤2：请AI帮忙搭建结构

素材备齐之后，接下来请AI按照结论→课题→行动→结果→收获的结构把它们排列好。把步骤1一问一答中得到的内容贴上去，然后这样提问：

以下是我的打工经历备忘录。请根据这些内容，把ガクチカ
整理成“结论→课题→行动→结果→收获”这5个要素。
请用分条列点的方式列出每个要素，如果有信息不足的要素，
请指出“这里希望补充说明”。

备忘录：
（把步骤1中得到的内容贴在这里）

要点在于，不要一上来就要完整的文章，而是请AI做“按要素整理”。在骨架阶段先整理一遍，“行动写得出来，但收获这块比较弱”这类问题就会显现出来。不够的部分，可以自己补上，也可以再回到步骤1的陪练环节继续深挖。等骨架确定下来之后，再用自己的语言把正文写出来。

5. 步骤3：请AI帮忙批改

用自己的语言写完之后，最后请AI来批改。这里的诀窍同样是说“帮我指出问题”，而不是“帮我重写”，这样才能保留你自己的语言。

以下是我写的ガクチカ。请从下面这几个角度，
指出它能不能在求职选考中站得住脚：
- 结论是不是一开始就传达清楚了
- 行动是否具体（有没有用动词写清楚做了什么）
- 有没有抽象、难以理解的表达
只需要指出问题即可，不需要重写全文。

ガクチカ正文：
（把自己写的文章贴在这里）

如果拜托AI“帮我重写”，文章就会被替换成AI的语言，你自己的味道也会随之消失。而拜托AI“帮我指出问题”，改不改、怎么改的判断权就留在了你自己手里。在AI指出的问题里，只挑自己认同的部分动手修改——这就是既借助AI、又保住属于自己的ガクチカ的诀窍。

6. 使用AI时绝对不能做的事

AI虽然方便，但用法一旦出错，反而会在选考中吃亏。以下4点请务必遵守。

1. 不要把AI的输出原封不动地提交

AI生成的文章即使读起来很整齐，也和你的真实经历有出入。原样照抄提交，不仅内容会显得单薄，一旦面试官深挖“具体是怎么行动的”，你也会答不上来。

2. 对AI编造的数字和情节要做事实核对

AI有时会自作主张，补上一些煞有介事的数字或具体例子。像“营业额提升了20%”这种数字，如果和事实不符，就会变成履历造假。AI添加的内容，一定要和自己的记忆、记录对照核实，只保留真实的部分。

3. 最终一定要换成自己的语言

不管是批改时收到的意见，还是AI提出的表达方式，都不要直接照搬，而要先转换成自己的语言。只有变成能从自己嘴里自然说出来的表达，面试时才能带着同样的热情讲出来。

4. 不要输入个人信息或未公开的选考信息

姓名、住址、联系方式等个人信息，以及具体的企业名称、尚未公开的选考内容，最好都不要输入给AI。输入的信息会被如何处理，我们无法完全掌握。经历只要模糊处理到企业无法被特定的程度，就完全足够拿去和AI陪练了。

7. 总结

我们来整理一下用AI制作ガクチカ的要点。

AI不是代笔工具，而是陪练。主角始终是你自己。
推进方式是经历盘点→搭建结构→批改这3个步骤。
盘点时拜托AI“一次只问一个问题”来当提问者，就能挖出沉睡的素材。
搭建结构时，请AI做的是"按要素整理"而不是完整文章，用来确认内容有没有过多或不足。
批改时拜托AI“指出问题”而不是“帮我重写”，把怎么改的判断权留给自己。
要避免原样照抄、夸大数字、输入个人信息，最后一定要换成自己的语言。

只要用得好，AI能大大减轻制作ガクチカ的负担。即便如此，拥有可以讲述的经历、在面试中亲口说出那些话的，终究是你自己。请把AI当作陪你一起走这段路的搭档，在不勉强自己的范围内尝试用起来吧。

常见问题

Q. ChatGPT和Claude，用哪个比较好？

用哪个都没问题。这篇文章里的提示词，在ChatGPT、Claude、Gemini等常见的AI聊天工具里都可以直接使用。不管是润色还是陪练，这些服务都能胜任，在免费可用的范围内都试一试，选一个自己用着顺手的就可以了。

Q. 用AI做出来的ガクチカ，面试时不会被看穿吗？

用没用AI本身并不是问题。真正会出问题的，是内容和自己的经历有出入，或者混入了自己答不上来的夸大部分。只要以自己的经历为素材，最后再换成自己的语言，就算面试时被深挖，也能自然地回答上来。比起“会不会被看穿”，更应该以“自己能不能讲清楚”作为判断标准。

Q. 没有特别的经历，也能用AI做出ガクチカ吗？

可以做出来。反而是越觉得“自己没什么大不了的经历”的人，AI陪练越能派上用场。哪怕只是打工或研讨课上的日常小事，只要一问一答反复深挖下去，用心的地方、当时的想法都会渐渐变成语言。不需要多么亮眼的成绩——因为ガクチカ看重的不是结果的大小，而是你思考过、行动过的这个过程。

Q. 这篇文章里的提示词，可以直接照搬使用吗？

可以直接使用。在此基础上，把括号里的内容换成自己的实际情况，效果会更精准。如果感觉挖得不够深，可以追加告诉AI“再问深一点”“换成更容易回答的问题”之类的要求，AI的提问方式就会随之调整。

早庆合同就活会议今后也会持续整理AI在求职中的实用技巧。